인공지능 이야기30 인공지능시대 인간의 존재 의의를 생각해보다 인공지능시대에 인간의 존재 의의는 무엇일까요? 먼저 인공지능이 무엇인지부터 생각해 봅시다. 인공지능은 인간의 지능을 모방하는 기계나 소프트웨어를 말합니다. 인공지능은 초창기에는 인간의 수준보다 훨씬 낮은 수준이었지만 이제는 인간의 지능을 초월하기 시작했다고 볼 수 있습니다. (참고 : 바둑 알파고 알고리즘 발전 상황 | 알파고 마스터, 알파고 제로) 사실 인공지능은 우리의 삶에 많은 변화와 혜택을 가져다주고 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 우리의 일과 공부를 도와주고, 우리의 건강과 안전을 지켜주고, 우리의 취미와 즐거움을 높여줍니다. 자율 주행 기술도 인공지능의 발달에 따라 더욱 정교해질 것입니다. (참고 : EV9 HDP 자율주행 레벨3 알아보기) 또한 의료기술에도 마이크로로봇이 도입되는 등 의료분.. 2023. 4. 11. 위험평가 전략을 적용하여 인공지능을 바라본 관점 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 초월하는 컴퓨터 시스템이다. 인공지능이 지나치게 빨리 발전하여 인류에 오히려 위협이 될 것인지 우려하는 사람들도 있는 것 같다. 인공지능이 위험하다면 어떤 위험평가전략을 사용해서 다루어야 할지 알아보자. 인공지능은 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있지만, 동시에 인공지능이 인간에게 위협이 될 수 있는 가능성도 존재한다. 예를 들어, 인공지능이 인간의 의도와 상관없이 자신의 목표를 추구하거나, 인공지능이 인간의 가치와 윤리를 공유하지 못하거나, 인공지능이 인간의 통제를 벗어나거나, 인공지능이 인간의 사회와 경제에 부정적인 영향을 미치거나 하는 경우가 있다. 이러한 위험을 예방하고 관리하기 위해서는 인공지능을 위험평가 전략으로 바라보는 관점이 필요하다. 위험평가 전략 위.. 2023. 4. 3. 머신러닝 and 딥러닝 비교 이해 | 인공지능 발달과정 머신러닝과 딥러닝은 현재 인공지능 분야에서 가장 주목받고 있는 기술들입니다. 그러나 두 기술의 개념과 차이점을 정확히 이해하는 것은 쉽지 않습니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 기본적인 정의와 특징, 그리고 주요 활용 분야에 대해 간단히 알아보겠습니다. 머신러닝이란? 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기법을 연구하는 학문입니다. 머신러닝은 사람이 직접 프로그래밍하지 않아도 컴퓨터가 스스로 패턴을 인식하고 예측하고 의사결정을 할 수 있게 합니다. 예를 들어, 스팸 메일 필터링, 추천 시스템, 음성 인식, 얼굴 인식 등은 머신러닝의 대표적인 응용 사례입니다. 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있습니다. 지도학습 지도.. 2023. 4. 1. 바둑 알파고 알고리즘 발전 상황 | 알파고 마스터, 알파고 제로 바둑은 인공지능이 인간의 능력을 넘어서는 분야 중 하나로 간주되어 왔습니다. 바둑은 매우 복잡하고 다양한 패턴과 전략이 필요한 게임으로, 인공지능이 바둑을 잘하기 위해서는 인간의 직관과 창의력을 모방해야 합니다. 그러나 2016년부터 2017년까지 구글의 딥마인드가 개발한 알파고(AlphaGo)라는 인공지능 프로그램이 세계 최고의 바둑 선수들을 연속적으로 이기면서, 인공지능이 바둑에서도 인간을 능가할 수 있다는 것을 증명했습니다. 이후, 알파고는 여러 버전으로 개발되었는데, 각 버전마다 발전한 점과 한계점이 있습니다. 이 글에서는 알파고의 주요 버전들에 대해 간단히 소개하고, 그들이 바둑에 미친 영향에 대해 살펴보겠습니다. 알파고 판 Fan 이 버전은 2015년 10월에 유럽 바둑 챔피언인 판 후이(판 .. 2023. 4. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음
